LOOKUP

15 מיליון מודעות בחודש: איך בולטים כשכולם מייצרים ב-AI

מסך עם גריד של תמונות אפורות ואריח ליים אחד בולט

מטא דיווחה שיותר ממיליון מפרסמים השתמשו בכלי ה-AI הגנרטיבי שלה כדי ליצור יותר מ-15 מיליון מודעות בחודש אחד. זה מספר שכדאי לעצור עליו.

הפקת קריאייטיב הייתה פעם צוואר בקבוק. היום כל מפרסם יכול להוציא עשרות גרסאות בשעה. הבעיה היא שכולם משתמשים באותם כלים, עם אותם פרומפטים בערך, ומקבלים תוצאות שנראות אותו דבר. כשהכמות זולה, השונות הופכת לנכס היקר.

מה קורה במוח של הצופה

NielsenIQ הציגה ליותר מ-2,000 משתתפים מודעות שנוצרו ב-AI, ברמות איכות שונות, ומדדה אצל כ-150 מהם גם פעילות מוחית ב-EEG. שלושה ממצאים בולטים:

  • הצופים מזהים. רוב המשתתפים זיהו אינטואיטיבית את רוב המודעות שנוצרו ב-AI, ותיארו אותן כמעצבנות, משעממות ומבלבלות יותר ממודעות רגילות. החוקרים הזהירו מאפקט הילה שלילי שעלול לפגוע גם במותג עצמו.

  • הזיכרון נחלש. גם מודעות AI שנתפסו כאיכותיות עוררו הפעלת זיכרון חלשה יותר במוח ממודעות רגילות.

  • איכות נמוכה עולה בקשב. ויז'ואל עם פגמים מחייב מהצופה מאמץ מוחי נוסף, ומסיט את תשומת הלב מהמסר.

היה גם ממצא חיובי: מודעות AI הצליחו לחזק אסוציאציות שכבר קיימות למותג. כלומר, ה-AI טוב בלחזור על מה שהצופה כבר מכיר, ופחות טוב ביצירת רושם חדש.

והאלגוריתם מזהה דמיון בדיוק כמו הצופה

מערכת Andromeda של מטא קוראת את התוכן של כל מודעה ומחליטה למי להציג אותה. מטא ממליצה על גיוון קריאייטיב, והפרשנות של ג'ון לומר, מהמומחים המוכרים בתחום, חדה: גיוון אינו ערימה של כמעט-כפילויות עם שינויים קטנים. הוא מודעות ששונות באמת, לאנשים שונים ולהקשרים שונים.

לפי ניתוחים בתעשייה, מטא מקבצת מודעות דומות מאוד תחת מזהה משותף (Entity ID). אם הפקתם עשרים וריאציות של אותו רעיון, ייתכן שהמערכת רואה בהן מודעה אחת. כמות של AI בלי רעיונות שונים מאחוריה לא קונה לכם יותר נוכחות.

איך משתמשים ב-AI נכון

המסקנה היא לא לוותר על AI. היא להפריד בין הרעיון לבין הביצוע.

  1. הרעיון קודם, ה-AI מגדיל אותו. התובנה על הקהל, הזווית והמסר צריכים להגיע מאנשים שמכירים את העסק ואת השוק. ה-AI מצוין בהפיכת רעיון טוב לעשרה פורמטים, לא במציאת הרעיון עצמו.

  2. לגוון בזוויות, לא בצבעים. שני קהלים, שתי בעיות ושני פורמטים שונים שווים יותר מעשרים גרסאות של אותו באנר.

  3. להציב רף איכות. ידיים עם ששה אצבעות, טקסט מעוות בתמונה ועברית שבורה הם לא פרטים קטנים. לפי NielsenIQ הם מושכים את תשומת הלב מהמסר, ועלולים לפגוע בתדמית.

  4. לעגן בנכסי המותג. מכיוון ש-AI טוב בחיזוק מה שכבר מוכר, כדאי שכל גרסה תשמור על הצבעים, הטיפוגרפיה, הסגנון והסמלים של המותג.

  5. אנשים אמיתיים איפה שאמון קובע. בקטגוריות שבהן הלקוח צריך לסמוך על מי שמוכר לו משהו, כמו שירותים מקצועיים, רפואה או פיננסים, צילום אמיתי של הצוות, המקום והלקוחות עדיין עושה עבודה שתמונה מגונרצת לא עושה.

  6. למדוד גם זיכרון, לא רק קליקים. מודעה יכולה להשיג CTR סביר ולהישכח תוך שעה. בקמפיינים גדולים מספיק, סקר Brand Lift של מטא או של גוגל מראה אם משהו נשאר בראש.

השורה התחתונה

AI הוריד את מחיר ההפקה כמעט לאפס, ולכן ההפקה כבר לא מבדילה אף אחד. מה שמבדיל היום הוא מה שקרה לפני הפרומפט: התובנה, ההחלטה מה להגיד, והעין שפוסלת תוצר שנראה כמו כולם.

מקורות

חושבים על
משהו דומה?

ספרו לנו מה אתם רוצים להזיז קדימה.

במה אפשר לעזור? * (בחירה מרובה)